用于航天飞行的高效非线性不确定性量化方法,利用非线性展开
Efficient Nonlinear Uncertainty Quantification for Spaceflight Leveraging Nonlinear Expansions
arXiv:2605.24147v1 公告类型:交叉引用 摘要:本文对现代不确定性量化(UQ)方法进行了比较研究。为显著提高实时性能,采用了微分代数(DA)和方向微分代数(DDA)方法。这可以在非高斯统计情况下实现快速UQ。通过多种方法可以快速计算高阶矩,即偏度和峰度。这促使它们在所谓的“香蕉形”非高斯分布的置信区间分析近似中的应用。
