从DES到KiDS:低表面亮度星系跨调查检测的领域自适应
From DES to KiDS: Domain adaptation for cross-survey detection of low-surface-brightness galaxies
arXiv:2605.13842v1 公告类型:交叉摘要:低表面亮度星系(LSBGs)对于理解星系形成至关重要,但它们的弥散特性使其难以检测。即将开展的大规模调查预计会发现大量LSBG,需要强大的自动化方法以在异构数据集中识别它们。作为空间和时间遗产调查(LSST)和欧几里得任务的前奏,我们探索用于跨调查LSBG识别的领域自适应技术。使用基于暗能量调查(DES)训练的模型,我们在千度巡天(Kilo-Degree Survey)中搜索LSBG。
