基于扩展状态空间模型的集成与重叠测量的可扩展高斯过程
Scalable Gaussian Processes for Integrated and Overlapping Measurements Via Augmented State Space Models
arXiv:2601.02527v2 宣布类型:替换 摘要:天文学测量通常会进行有限曝光的积分,这可能会掩盖与曝光时间尺度相当的潜在变化。在这种情况下,正确地将曝光积分与高斯过程(GPs)结合是至关重要的,但计算上具有挑战性:一旦曝光时间在测量中发生变化或重叠,协方差矩阵将失去任何准可分性,导致O(N²)的内存和O(N³)的运行时间成本。线性高斯状态空间模型(SSMs)等同于GPs,并且通过卡尔曼滤波器有已知的O(N)解法
