Hyrax:面向鲁宾、罗曼和欧几里得时代的快速机器学习实验和无监督发现的可扩展框架
Hyrax: An Extensible Framework for Rapid ML Experimentation and Unsupervised Discovery in the Era of Rubin, Roman, and Euclid
arXiv:2605.18959v1 宣布类型:新 原文摘要:美国国家科学基金会与美国能源部的薇拉·C·鲁宾天文台、罗马空间望远镜、欧几里得任务以及其他下一代调查将提供影像、光谱和时域数据,其规模日益将天文学机器学习(ML)项目中的瓶颈从模型设计转移到基础设施。我们提出Hyrax,这是一个开源、模块化、支持GPU的Python框架,可在天文学中支持完整的ML生命周期:从数据获取和训练到推理和实验比较,具备多模态数据集支持、集成学习等功能。
